وطن نيوز
احتفلت كلية العلوم وكلية تكنولوجيا المعلومات بجامعة البحرين مؤخراً بمناقشة أطروحات الماجستير لطلاب الدفعة الأولى من برنامج الماجستير في علوم وتحليل البيانات الضخمة ، والتي أطلقتها جامعة البحرين عام 2019 م ، وحصل على اعتماد ليفربول جون موريس في المملكة المتحدة ، ليكون الأول من نوعه محليًا وإقليميًا.
هنأ رئيس جامعة البحرين الأستاذ الدكتور رياض يوسف حمزة الخريجين ، معربا عن سعادته بهذا الإنجاز ، مؤكدا أن الهدف المحدد عند إنشاء برنامج الماجستير في علوم وتحليل البيانات الضخمة قد تم تحقيقه ، حيث تم تصميم البرنامج لضمان إنهاء الطالب دراسته خلال 18 شهرًا فقط ، مع ملاحظة أن طلاب الدفعة الأولى من البرنامج ينهون دراستهم بنجاح يعكس الإدارة الناجحة للبرنامج ، والجهد المبذول لمتابعة شؤون الطلاب وتسهيل شؤونهم الأكاديمية.
وأضاف أن تطور البرنامج ، واستقبال المزيد من طلاب الدراسات العليا فيه ، يؤكد الدور البارز الذي تلعبه جامعة البحرين كرافد أساسي للكوادر المتعلمة في مملكة البحرين ، وهو دليل على الاهتمام بذلك. تلتصق الجامعة بطلاب الدراسات العليا لصالح المجتمع البحريني من حيث توفير الخريجين. بمهارات عالية وفريدة من نوعها ، تمكنهم من دعم الاقتصاد الوطني للمملكة ، وفتح آفاق جديدة تتعلق بالثورة الصناعية الرابعة ومتطلباتها ، حيث يعد مجال البيانات الضخمة من أبرز ركائز هذه الثورة الصناعية.
هنأ عميد كلية العلوم أ.د.محمد مصطفى الحلو ، وعميد كلية تقنية المعلومات الدكتورة لمياء محمد الجسمي ، الطلاب على نجاحهم ، وحثهم على مواصلة العمل معهم. المشرفين لنشر أطروحاتهم. للعمل بشكل جيد.
تم تنظيم مناقشة الأطروحة للدفعة الأولى من برنامج الماجستير في علوم وتحليل البيانات الضخمة على مدار ثلاثة أيام (من 29 مارس إلى 31 مارس 2021) باستخدام منصة Microsoft Teams. حيث تمت مناقشة ست أطروحات ماجستير ، أشاد الممتحنون الخارجيون من حيث جودة العمل المقدم ، مما يعكس الجهد الذي بذله طلاب الماجستير الذين أكدوا استفادتهم من المعرفة والمهارات التي اكتسبوها من البرنامج. تنوعت موضوعات أطروحة الماجستير لتغطي مجموعة واسعة من مجالات الحياة العملية.
وكانت الطالبتان مها العنزي ومروة طاهر أول الممتحنين ، حيث قدمتا أول دراستين عن البيانات الصحية ، بإشراف د. أحمد محمد زكي. حيث هدفت دراسة العنزي إلى تقليل فقدان وظيفة الشبكات العصبية في تصنيف الأمراض بناءً على العوامل الديموغرافية والكيميائية الحيوية. قارنت دراسة طاهر بين طريقتين لأنماط النمو المتعددة ، بهدف تحديد الارتباط مع البيانات الإلكترونية في النظام الصحي.
قدم الطالب صادق جعفر صالح أطروحته بإشراف الدكتور هشام محمد الأمل ، حيث ركزت الدراسة على إيجاد الآليات المناسبة ، باستخدام التعلم المتعمق في الذكاء الاصطناعي لتقنين وأتمتة تقييم المقابلات المرئية ، مما يساهم بشكل فعال. لعملية تقييم موظفي خدمة العملاء وتوفير الجهد والوقت.
كما قدم الطالب سيد قاسم حسين دراسة تهدف إلى إنتاج التعبيرات الحسية اللفظية باستخدام شبكات الخصومة تحت إشراف د.
وقدمت الطالبة زهراء شعيب دراستها تحت الإشراف المشترك للدكتور رياض قسنطيني والدكتورة جيهان بنت الشاذلي الكعبي. في دراستها ، أوصت الطالبة بتطوير عملية تقليل الأبعاد المتحركة عن طريق استبدال عملية تقليل الأبعاد التقليدية بالتجاوز ، تحت اسم المشفر التلقائي الديناميكي التلافيفي.
وضعت أطروحة طالب الماجستير محمد المنصور ، بإشراف الدكتور يوسف حراث ، خططًا مثالية ومرنة لجدولة عمل البنوك وشركات خدمات الدفع الآلي ، من خلال الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات الضخمة.
وفقًا للأطروحة ، تتغير خطة خدمة تحويل الأموال وفقًا لأجندة العمل والأوقات وحركة المرور ، لتسهيل العملية وتنظيمها وتقليل التكاليف التشغيلية.