اخبار سلطنة عُمان – وطن نيوز
اخر اخبار سلطنة عُمان اليوم – اخبار سلطنة عُمان العاجلة
W6nnews.com ==== وطن === تاريخ النشر – 2026-06-01 20:41:00
موسكو، 1 يونيو 2026 / عمان / طور باحثون من جامعة سيبيريا الحكومية الروسية للعلوم والتكنولوجيا نظاما جديدا يهدف إلى تقليل الأخطاء والمعلومات غير الدقيقة التي تنتجها تطبيقات الذكاء الاصطناعي من خلال آلية التحقق من دقة المعلومات في الوقت الحقيقي وتعزيز اعتماد النماذج الذكية على مصادر المعرفة الموثوقة. ويأتي هذا التطور في ظل تزايد الاهتمام بموثوقية أنظمة الذكاء الاصطناعي بعد رصد حالات قدمت فيها بعض النماذج معلومات غير دقيقة أو مضللة، مما أثار تساؤلات حول دقة مخرجاتها وإمكانية الاعتماد عليها في المجالات الحساسة. وفي سياق معالجة هذه المشكلة، طور علماء من جامعة ريشيتنيف في مدينة كراسنويارسك شرقي سيبيريا منهجية تعتمد على أنظمة “توليد الاسترجاع المعزز” (RAG)، والتي تعتمد على قواعد معرفية مبنية على مصادر موثوقة وعالية الجودة لتوليد الإجابات. وأوضح الباحثون أن هذا النهج يساهم بشكل كبير في تقليل احتمالية إنتاج معلومات غير دقيقة، مع احتمال استمرار بعض الأخطاء الناتجة عن مشاكل إدخال البيانات، أو عدم الاتساق في الاستعلامات، أو نقص المعلومات ضمن القواعد المعرفية المستخدمة. وقام فريق بحثي تحت إشراف أنستازيا بولياكوفا، الأستاذة المشاركة في الجامعة، بتحليل الأخطاء في مخرجات الذكاء الاصطناعي، وتطوير مصنف لمراقبتها، وإعداد نظام اختبار آلي يقارن الإجابات بالمعايير المرجعية ويقيم دقتها باستخدام مقاييس التشابه الدلالي. وبناء على نتائج المراحل الأولية، قام الباحثون بتطوير نموذج أولي لوحدة مراقبة تعمل في الوقت الفعلي لتقييم مدى موثوقية الإجابات وتحديد مستوى الثقة فيها، وإرسال تنبيه إلى المشرف عند اكتشاف خطأ محتمل أو انخفاض مستوى الثقة. وأكد الباحثون أن المنهجية الجديدة تتمتع بمرونة تسمح باستخدامها في روبوتات الدردشة والأنظمة الحكومية القائمة على الذكاء الاصطناعي، فضلا عن التطبيقات المتخصصة في مجالات متعددة، بما في ذلك الطب والقانون والخدمات العامة. /عماني/ عبدالناصر العبري
