طور باحثون في بريطانيا روبوتا مزودا بمستشعر آلي يحتوي على تقنيات الذكاء الاصطناعي لقراءة طريقة برايل بسرعة مضاعفة لأغلب القراء البشر..

وبحسب نتائج الدراسة التي نشرت أمس الاثنين في المجلة (IEEE الروبوتات) واستخدم فريق البحث من جامعة كامبريدج خوارزميات التعلم الآلي لتعليم المستشعر الانزلاق بسرعة فوق الخطوط بطريقة برايل في الكتابة والقراءة للمكفوفين وضعاف البصر، والتي تعتمد على نظام من النقاط البارزة التي يمكن استشعارها عن طريق اللمس، وذلك بتمرير أصابعهم فوقهم، لمساعدتهم على الاستمتاع بالكتب. المجلات ومصادر المعرفة الأخرى. تتكون طريقة برايل من نقاط بارزة يمكن دمجها لإنشاء 63 رمزًا مختلفًا، بما في ذلك الحروف الأبجدية والأرقام والرموز الموسيقية والرياضية..

أطراف الأصابع البشرية حساسة بشكل ملحوظ وتساعد في جمع المعلومات من حولنا. يمكن لأطراف الأصابع اكتشاف التغيرات الصغيرة في نسيج المادة، ويمثل إعادة إنتاج هذا المستوى من الحساسية في الروبوتات تحديًا هندسيًا كبيرًا..

وفي مختبر قسم الهندسة بجامعة كامبريدج، يعمل الباحثون على تطوير حلول لهذه المهارات التي يجدها البشر سهلة، ولكن يصعب على الروبوتات أدائها. تُعد طريقة برايل اختبارًا مثاليًا لـ “أطراف أصابع” الروبوت. وتتطلب قراءتها حساسية عالية، حيث أن النقاط في كل نوع من الحروف التمثيلية قريبة جدًا من بعضها البعض.

استخدم الباحثون جهاز استشعار لتطوير قارئ آلي بطريقة برايل يمكنه محاكاة سلوك القراءة البشري بشكل أكثر دقة. ويحتوي المستشعر على كاميرا عند طرف إصبعه، ويقرأ باستخدام مجموعة من المعلومات الواردة من الكاميرا وأجهزة الاستشعار..

وخلال الدراسة، قام الفريق بتدريب خوارزميات التعلم الآلي على مجموعة من الصور الواضحة بطريقة برايل، وتعلمت الخوارزمية كيفية اكتشاف كل حرف وتصنيفه. وبمجرد دمج الخوارزميات، اختبر الباحثون القارئ عن طريق تحريكه بسرعة على طول صفوف من أحرف برايل. وتمكن الروبوت من قراءة 315 كلمة في الدقيقة بدقة بلغت 87%.%وهذا يعادل ضعف سرعة ودقة قارئ برايل البشري.