وطن نيوز
نيويورك ــ الذكاء الاصطناعي أصبح باهظ الثمن – وبدأت الشركات في إعادة التفكير في احتضانها للتكنولوجيا الثورية.
من خلال اتباع قواعد اللعبة المعمول بها في وادي السيليكون، فرضت شركات الذكاء الاصطناعي أسعارًا منخفضة جدًا لجذب العملاء بعد ظهور ChatGPT على الساحة.
ويطلق كيفن سيمباك، من حاضنة الشركات الناشئة دلفي لابز، على هذا العصر عصر “الذكاء المدعوم” – مما يعني أن المستثمرين كانوا يدفعون الفاتورة بشكل أساسي حتى تتمكن الشركات من تقديم الذكاء الاصطناعي بسعر رخيص.
حذر سيمباك من أن “المد والجزر بدأ ينقلب”، وبدأ عصر تحتاج فيه شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى بالفعل إلى جني الأموال – حيث يتطلع شركتا OpenAI وAnthropic الرائدتان إلى طرح أسهمهما للاكتتاب العام وجذب المستثمرين في الشوارع الرئيسية في وقت لاحق من عام 2026.
الأسعار ترتفع في جميع المجالات، وأحد الأسباب الرئيسية لذلك هو وكلاء الذكاء الاصطناعي.
على عكس برنامج الدردشة الآلي الذي يجيب فقط على الأسئلة، يقوم الوكلاء فعليًا بأشياء مثل حجز المواعيد، وكتابة التعليمات البرمجية، وإدارة الملفات.
كما أن تشغيلها مكلف، لأن مهمة واحدة يمكن أن تجعل العشرات من العملاء يعملون جميعًا في وقت واحد، ويتحمل كل منهم رسومًا.
يتم قياس هذه الرسوم بالرموز، وهي الوحدة الأساسية التي تستخدمها شركات الذكاء الاصطناعي لإصدار فواتير للعملاء.
يمكن لمهمة واحدة يديرها وكيل واحد أن تحرق رموزًا أكثر بعشرات المرات من رسالة محادثة بسيطة.
وفي الوقت نفسه، فإن رقائق الكمبيوتر ومراكز البيانات اللازمة لتشغيل كل هذا الذكاء الاصطناعي لا يمكنها مواكبة الطلب، مما يخلق نقصًا في الحوسبة ويضيف المزيد من عدم اليقين إلى الصناعة الناشئة.
قال مارك بارتون، من شركة أومنيوكس للاستشارات التقنية: “خاصة في دوائر المطورين، زادت تكلفة استخدام الذكاء الاصطناعي في أشياء مثل البرمجة بشكل كبير”. “جميع التكاليف بدأت بالفعل في الارتفاع.”
كانت بعض الشركات حريصة جدًا على استخدام الذكاء الاصطناعي لدرجة أنها ذهبت إلى حد الإفراط في الاستخدام الذي يسمى “tokenmaxxing”.
يقول المحلل جاك جولد من شركة J.Gold Associates: “في بعض الحالات، يرى الأشخاص أن تكلفة الرموز المميزة تتجاوز تكلفة الموظف خلال شهر أو شهرين من الاستخدام، فقط لأنهم يستخدمونها أكثر من اللازم”.
حتى شركة Meta – التي شجعت الموظفين في وقت سابق من عام 2026 على استخدام أكبر عدد ممكن من الرموز المميزة كمقياس للإنتاجية – كانت لديها أفكار أخرى.
وكتب أندرو بوسورث، كبير مسؤولي التكنولوجيا، في مذكرة للموظفين، نقلتها صحيفة وول ستريت جورنال: “لا ينبغي لأحد أن يستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي لمجرد استخدامها”.
ذهب الرئيس التنفيذي للعمليات في أوبر هذا الأسبوع إلى خطوة أبعد، حيث أثار الدهشة بقوله إن كل هذا الإنفاق على الذكاء الاصطناعي لم يظهر أي زيادة ملحوظة في الإنتاجية.
ولخفض التكاليف، تتحول بعض الشركات إلى نماذج ذكاء اصطناعي مجانية ومفتوحة المصدر يمكن لأي شخص تنزيلها ــ وهي ليست قوية مثل ChatGPT أو Anthropic’s Claude، ولكنها جيدة بالقدر الكافي للعديد من المهام.
وينتقل آخرون إلى نماذج أصغر حجما وأكثر تخصصا مصممة لصناعات محددة مثل العقارات أو التمويل، بدلا من النماذج العملاقة ذات الأغراض العامة.
ويقوم البعض ببساطة بتقسيم مهام الذكاء الاصطناعي الكبيرة إلى خطوات أصغر، وتسليم كل قطعة إلى أرخص نموذج يمكنه التعامل معها.
يمكن أن يكون فرق السعر دراماتيكيًا.
يقول أدريان بلفور من شركة إنفيرسو الاستشارية: “النموذج المتجانس الكبير والكبير، تبلغ تكلفته 15 دولارًا أمريكيًا لكل مليون رمز، ولكن يمكنك خفض ذلك إلى خمسة سنتات تقريبًا إذا كنت تستخدم النموذج الصغير الأصغر”.
ويشير كل هذا إلى أن الذكاء الاصطناعي أصبح أشبه كسلعة – حيث يكون النموذج المحدد أقل أهمية من العثور على النموذج المناسب بالسعر المناسب.
لكن لا تحسب اللاعبين الكبار ونماذجهم الحديثة حتى الآن.
يقول جون بيلتون، مدير المحفظة في شركة Gabelli Funds، إن “المستخدمين الأكثر تقدما” سيكونون دائما على استعداد للدفع مقابل الأفضل. “إنها فطيرة متنامية.” وكالة فرانس برس
