وطن نيوز
بوسطن ــ يمكنهم مزج الكوكتيلات، وسباق الماراثون، وطي الغسيل. لكن الروبوتات الشبيهة بالبشر لا تزال بعيدة كل البعد عن القيام بالعديد من الوظائف المختلفة عند الطلب، مهما كان ما يقوله التسويق.
وكان من السهل اكتشاف هذه الفجوة في قمة الروبوتات التي عقدت في بوسطن في أواخر شهر مايو. وعدت الكتيبات اللامعة بشيء واحد. وقال الأشخاص الذين يصنعون الآلات بالفعل شيئًا آخر.
يحب إيلون موسك التباهي بنموذجه الأولي من طراز أوبتيموس، الذي تم تصويره مؤخرًا وهو يركض بخطوات قصيرة. الشكل 03، روبوت من الجيل الثالث تم تطويره بواسطة Figure AI، يمكنه ترتيب وتنظيف غرفة المعيشة بنفسه.
تقول شركتا AgiBot وMatrix Robotics الصينيتان إن الروبوتات الخاصة بهما يمكنها الترحيب بالزائرين وتقديم القهوة ومنحهم جولة، تمامًا مثل C-3PO من فيلم “Star Wars”.
أما الواقع فهو أكثر تواضعا.
يقول كريس ماثيو من شركة RealSense الناشئة، التي تصنع كاميرات للروبوتات: “معظم الكائنات البشرية التي تراها يتم التحكم فيها عن بعد، أو أن لديها مسارات ومهام محددة للغاية تقوم بها”.
بمعنى آخر، يتم تشغيل العديد منها إما بواسطة إنسان يستخدم جهاز تحكم عن بعد أو عالقة في القيام بمهمة ضيقة واحدة.
لنأخذ على سبيل المثال Neo، الروبوت الذي أطلقته شركة 1X وسط ضجة كبيرة في أكتوبر الماضي. تم وصفه بأنه “أول روبوت بشري جاهز للمستهلك في العالم مصمم لتغيير الحياة في المنزل” – ولكن في الواقع تم توجيهه من قبل شخص إلى الجانب.
لكن التقدم حقيقي، والذكاء الاصطناعي هو الذي يقوده. وقال ويليام أوكازاكي من شركة رينيساس لصناعة أجهزة الاستشعار: “أعتقد أن الذكاء الاصطناعي قد أدى إلى تسريع هذا النمو بشكل كبير”.
إحدى العقبات الكبيرة هي اليدين.
منذ فترة طويلة، الكأس المقدسة للروبوتات، أصبحت تقترب: يمكن للروبوتات الآن أن تمسك بلمسة رقيقة، ويمكن لبعض أجهزة الاستشعار معرفة متى تلمس جلد الإنسان.
ويأتي الكثير من هذا من نوع جديد من الذكاء الاصطناعي يُعرف باسم نموذج VLA، وهو اختصار لعبارة “رؤية-لغة-عمل”. فهو يمزج التعليمات المكتوبة مع ما تراه الكاميرا في الوقت الفعلي، حتى يتمكن الروبوت من ربط ما ينظر إليه بما يجب عليه فعله.
وهناك أيضًا “النموذج العالمي” – وهو الذكاء الاصطناعي الذي يتعلم من كميات هائلة من الصور ومقاطع الفيديو حتى يتمكن من التنبؤ بما سيحدث بعد ذلك في العالم الحقيقي، مثل كيفية تحرك الجسم عند الضغط عليه.
لكن الروبوت الذي يمكنه القيام بالقليل من كل شيء لا يزال أمامه سنوات.
وقال دانييل فان من شركة إنوديسك التي تصنع قطع غيار للروبوتات: “بالنسبة للروبوتات ذات الأغراض العامة، سيستغرق الأمر وقتا أطول”.
هناك الكثير من الروبوتات البشرية موجودة بالفعل في العالم – Atlas من شركة Boston Dynamics في Hyundai، وAEON من Hexagon Robotics في موقع BMW – ولكن هذه مجرد تجارب وليست منتجات نهائية.
قال تشارلي كيمب من شركة Hello Robot، التي تبيع الروبوتات للأشخاص ذوي القدرة المحدودة على الحركة: “إلى أن تجد الروبوت يحاول فعليًا القيام بالشيء الذي تعتقد أنه قادر على القيام به، فأنت لا تعرف حقًا”.
وقال زينروي بي، من AgiBot، إن التشغيل بشكل كامل من تلقاء نفسه، على نطاق واسع، ليس ممكنًا بعد، “بسبب عدم وجود بيانات كافية”.
ولجمع هذه المعلومات، تقوم الشركات بوضع كاميرات في كل مكان لتسجيل الحركة البشرية – من الأشخاص الذين يطبخون في المنزل إلى العمال في ورشة نسيج في الهند.
المخاطر أعلى من تلك الموجودة في برنامج chatbot مثل ChatGPT. الروبوت يعمل في العالم المادي، لذلك أخطائها يمكن أن تؤذي شخص ما.
وقال فالنتينو فاجارد من شركة XELA Robotics اليابانية التي تعمل على منح الروبوتات حاسة اللمس: “إذا كنت تريد الانتقال إلى مجال اجتماعي أكثر، فيجب أن يكون آمنًا حقًا للمستخدمين المحيطين بالروبوت”.
يمكن للمهندسين وضع حدود، حيث يطلبون من الآلات عدم الإمساك بقوة أكثر من اللازم، أو عدم الاقتراب أكثر من اللازم من أي شخص. ولكن هناك صيد. مثل روبوتات الدردشة، لا تتصرف أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه دائمًا بنفس الطريقة مرتين، مما يجعل من الصعب التنبؤ بها.
قال جون بلاك من شركة Brain Corp، الذي تلتزم روبوتاته بمهمة محددة للغاية، مثل تنظيف الأرضيات أو فحص أرفف المتاجر: “المشكلة في ما يسمى بالنموذج العالمي، أو VLA الشامل، هي أنها غير حتمية، إنها صندوق أسود”.
وقال: “إنهم ليسوا قريبين بأي حال من الأحوال من الوصول إلى مستويات السلامة المطلوبة”، لأنه حتى الأشخاص الذين يبنون هذه الأنظمة لا يستطيعون أن يفهموا بشكل كامل سبب قيامهم بما يفعلونه. وكالة فرانس برس
